À quand remonte la dernière fois que vous avez pris votre téléphone et fait défiler votre flux Instagram? Vous avez vérifié une histoire sur Snapchat? Acheté quelque chose d'Amazon?
Eh bien, vous n’avez peut-être pas compris que les données étaient le moteur de chacune de ces applications.
Et, pour rester pertinentes, les entreprises utilisent ces données pour prédire quelle sera la prochaine grande affaire. Les gens au centre de toute cette action? Scientifiques de données.
Il n’est donc pas étonnant qu’un rapport de 2012 de la Harvard Business Review ait qualifié la profession de «travail le plus sexy du XXIe siècle».
Selon les prévisions, la demande de scientifiques de données augmentera de 28% d’ici 2020, car les entreprises collectent des données provenant de sources très diverses et doivent les analyser pour obtenir de meilleurs résultats: clics en ligne, compteurs d’eau domestiques, achats d’aliments, dossiers médicaux. Mais collecter simplement des données ne suffit pas. Quelqu'un doit donner un sens à tous ces chiffres et trouver des modèles avec lesquels travailler. C’est ce que font les scientifiques, ils analysent les données pour en déterminer les tendances et utilisent l’historique comme facteur de prévision des résultats futurs.
Alors, maintenant que nous savons clairement ce que fait un scientifique des données et en quoi il est sexy, comment le devenez-vous?
Doit aimer les données
Cela peut sembler évident, mais pour être un scientifique des données, il faut aimer les données, dit Mary L., scientifique des données chez New York Life. Mary a toujours été bonne en maths et admet qu'elle était «fondamentalement mariée au département de mathématiques» au lycée.
Jeremy B., de l'équipe de gestion des données d'entreprise de New York Life, a déclaré que sa passion pour les données avait commencé lorsqu'il avait commencé à prévoir les problèmes sur la plate-forme d'une société antérieure afin que les problèmes puissent être résolus de manière proactive.
Bien que Mary sache que ses collègues appartiennent à des cultures et des formations différentes, allant des mathématiques financières à la science actuarielle, ils sont tous unis par leur amour des données. Mary elle-même était une statisticienne bien avant que le terme "scientifique des données" ne devienne populaire et elle suggère que le fait de travailler avec des données est sans doute l'aspect le plus important du travail.
Cependant, Jeremy conseille aux scientifiques potentiels de l’informatique d’ajouter de la programmation à leurs outils s’ils le peuvent: «certaines compétences pourraient être perfectionnées et développées autour de la programmation, qu’il s’agisse de langages différents comme Java ou Python, ou encore la requêtes SQL standard. "
Se démarquer dans une foule
Se démarquer dans un bassin de candidats est toujours une bonne chose et cela vaut également pour les emplois en data science.
Jeremy souligne que, comme la science des données est encore un domaine naissant, il n'existe pas de norme pour ce qu'il faut savoir pour réussir dans l'industrie. «Ce que nous recherchons réellement, ce sont des personnes curieuses sur le plan intellectuel», dit-il, «des personnes prêtes à aller plus loin, qui continuent à vouloir améliorer leur qualité de travail et celle de la société grâce aux progrès des technologies de données.»
Chez New York Life, par exemple, dans la mesure où les scientifiques de données travaillent avec des collègues d'horizons différents, ils apportent leurs propres perspectives, ce qui est toujours valorisé, déclare Raul H., de l'équipe de gestion de la relation client de New York Life. En fin de compte, il s’agit «d’être passionné par les données et de vouloir creuser, séparer les ensembles de données et devenir vraiment un expert des ensembles de données que vous évaluez», ajoute Jeremy.
L'essentiel: à l'instar d'autres emplois, vous pouvez vous démarquer en montrant que vous êtes un joueur d'équipe et êtes prêt à descendre dans les tranchées et à vous salir les mains.
«Vous appliquerez vos compétences et vos connaissances pour aider à développer la pratique. Vous vous sentirez ainsi propriétaire et vous apprendrez en même temps », explique Jeremy, ajoutant que les travaux de pointe en science des données chez New York Life lui confèrent une touche de démarrage.
Surtout, vous devez avoir une passion pour les données. C'est la seule façon de façonner votre carrière dans un domaine en plein essor, en évolution et, en fait, sexy.
Ainsi, que nous vous ayons convaincu que la science des données soit le job de vos rêves ou que vous restiez sur la barrière, nous avons arrondi certains des rôles technologiques les plus courants (y compris la science des données) et comment les obtenir.
Conception infographique de Mary Schafrath.
