Angela Fan, chercheuse en intelligence artificielle chez Facebook, est consciente que la plupart des gens ne comprennent pas vraiment ce qu'est une intelligence artificielle, sans parler de ce qu'elle fait au travail tous les jours. Malgré les frustrations liées à cette réalité, Fan est vraiment satisfaite du domaine qu'elle a choisi.
«C'est très excitant de travailler sur des problèmes de recherche qui ont ces incroyables applications potentielles», dit-elle.
Lorsque Fan est entrée au collège, elle ne savait pas qu'elle se retrouverait dans l'IA. Tout d'abord, elle a pensé qu'elle serait un médecin ou une infirmière. Puis, intriguée par la santé publique et l’épidémiologie, elle a choisi les statistiques comme principale discipline. Elle a rapidement compris qu'apprendre à coder l'aiderait à «manipuler et analyser les données plus efficacement», aussi s'est-elle lancée dans l'informatique. Ce chemin l'a menée à un stage en informatique, qu'elle a adoré. Alors, elle a postulé pour devenir scientifique des données sur Facebook et a obtenu le rôle.
Peu de temps après avoir rejoint Facebook, elle a appris l'existence de leur équipe de recherche sur l'IA. Excitée par le travail qu’elle accomplissait, elle a postulé pour un transfert.
«Je n’étais pas très confiante dans ma candidature, mais j’ai pensé que je devrais quand même essayer», explique-t-elle. "Je suis si heureux que je l'ai fait."
Pour en savoir plus sur l'expérience de Fan et l'IA, continuez à lire.
Comment se passe le transfert des équipes?
Sur Facebook, les gens sont encouragés à travailler dans différentes équipes. En fait, la raison principale pour laquelle je souhaitais rejoindre Facebook était le processus de «camp d'entraînement»: de nombreuses personnes sont embauchées pour un rôle général et peuvent parler à différentes équipes et essayer diverses petites tâches avant de décider du groupe à rejoindre à temps plein.
En ce qui concerne le transfert des équipes, après avoir travaillé au sein de votre équipe pendant un an, les employés peuvent «pirater un mois» avec une autre équipe pour voir ce que c'est et voir si ce serait amusant de rejoindre le groupe, le processus est donc très agréable. lisse.
Mon conseil pour ceux qui cherchent à effectuer un transfert interne serait: C'est un grand privilège de pouvoir sélectionner votre équipe. Maximisez vraiment l’opportunité non seulement en parlant aux responsables de l’équipe, mais également en apprenant à connaître les autres personnes et en les interrogeant sur leur travail, la dynamique de l’équipe et les possibilités de projet disponibles. Réfléchissez à ce que vous souhaitez apprendre et déterminez si les objectifs de l'équipe correspondent aux domaines sur lesquels vous souhaitez travailler.
Dans vos mots, qu'est - ce que l'intelligence artificielle?
L'intelligence artificielle est le domaine scientifique qui consiste à apprendre aux ordinateurs à penser et à prendre des décisions comme les humains. Facebook fournit des exemples de traduction automatique des langues, d’ajout d’effets interactifs aux photos, de classement des publications dans votre flux et de blocage du contenu choquant.
Un mythe à propos de l'IA est qu'il est autonome et peut fonctionner tout seul. Ce n'est tout simplement pas vrai - l'IA aujourd'hui est à peu près aussi intelligente qu'un chat ou un chien. Cela ne doit pas diminuer les progrès réalisés jusqu'à présent, mais nous avons encore un long chemin à parcourir. Il y a aussi l'idée fausse qu'il est prêt à remplacer les emplois humains. Mais en général, l'intelligence artificielle complète les personnes et leur travail. Par exemple, l'IA pourrait aider les médecins à détecter plus rapidement les cellules cancéreuses sur les images médicales, leur laissant ainsi plus de temps pour vous aider dans le plan de traitement et de récupération.
À quoi ressemble une journée de travail typique pour vous?
Le matin, j'assiste souvent à une discussion de recherche ou à une «réunion de lecture», au cours de laquelle différentes personnes présentent un travail sur lequel elles ont travaillé ou qu'ils ont lu. Ensuite, je réponds aux e-mails, lis un article scientifique et vérifie mes «expériences», différentes idées d'algorithmes, pour voir leur succès.
Après le déjeuner avec mon équipe, je suis en train de coder en tête-à-tête et de mettre en place d'autres expériences. Je consacre les jeudis après-midi à rencontrer des stagiaires, à superviser les projets que je conseille et à assister à mes propres réunions de projet au cours desquelles nous discutons des résultats en cours et partageons des idées sur ce que nous pourrions vouloir essayer par la suite. J'aime laisser beaucoup de temps pour ces séances de brainstorming car vous ne savez jamais à quoi vous pouvez penser si vous continuez à discuter.
Des projets spécifiques sur lesquels vous travaillez en ce moment qui vous excitent?
Je travaille généralement sur la génération de texte, qui se concentre sur la manière dont nous pouvons améliorer les modèles qui écrivent du texte. Une utilisation de ceci est la traduction. Par exemple, le modèle lira une phrase française et, tout en lisant les mots français, rédigera la traduction anglaise correspondante.
Un projet sur lequel je travaille actuellement consiste à utiliser les algorithmes qui sous-tendent les modèles de traduction et à les appliquer à des tâches créatives telles que la rédaction de nouvelles. Le but est de créer des modèles qui peuvent prendre une prémisse (par exemple, une histoire sur un super-héros) et écrire un paragraphe ou deux à ce sujet. C'est un problème de recherche très intéressant car la plupart des tâches de génération de texte se concentrent sur des phrases et non des paragraphes. Créer des algorithmes pouvant écrire plusieurs phrases qui ont du sens ensemble est un défi!
