Google Flu Trends ne publie plus de statistiques actuelles, mais des données historiques sont toujours disponibles sur le site.
Il n’est pas surprenant que des personnes recherchent des informations sur la grippe. Google a trouvé un moyen d'exploiter cette tendance et de l'utiliser pour estimer l'activité grippale par région. Ils ont découvert que les données de tendance de la recherche étaient en réalité environ deux semaines plus rapides que les méthodes CDC (Centers for Disease Control) traditionnelles de suivi des épidémies de grippe.
Google Flu Trends vous donnera une estimation du niveau actuel de l'épidémie aux États-Unis ou le décomposera par État. Vous pouvez également voir les tendances des dernières années et rechercher un endroit où trouver des vaccins antigrippaux près de chez vous.
Big Data
Google Flu Trends est un exemple des découvertes que l’on peut faire avec les mégadonnées, terme utilisé pour décrire d’énormes ensembles de données structurés ou non structurés qui seraient trop volumineux et complexes pour être examinés à l’aide des méthodes traditionnelles.
L'analyse traditionnelle des données impliquait généralement de garder ce que vous aviez collecté à une taille raisonnable. Les chercheurs ont utilisé des échantillons statistiques plus petits appartenant à de très grands groupes afin de faire des suppositions éclairées sur le groupe plus large. Par exemple, les sondages politiques se font en appelant un nombre relativement restreint de personnes et en leur posant des questions. Si l'échantillonnage ressemble au groupe plus large (par exemple, tous les électeurs du Massachusetts), les résultats de l'enquête du groupe restreint peuvent alors être utilisés pour deviner le groupe plus large. Vous devez disposer d'un ensemble de données très propre et savoir ce que vous recherchez.
Les données volumineuses, quant à elles, utilisent des ensembles de données aussi volumineux que possible - par exemple, toutes les requêtes de recherche de Google. Lorsque vous utilisez un ensemble de données aussi volumineux, vous obtenez également des données confuses: entrées incomplètes, recherche d'entrées par les chats se déplaçant sur des claviers, etc. C'est bien. L'analyse de données volumineuses peut en tenir compte et aboutir à des conclusions qui autrement n'auraient peut-être pas été trouvées.
Google Flu Trends est l'une de ces découvertes, qui examine les pics de requêtes de recherche concernant les symptômes de la grippe. Tu n'as pas toujours Google. "Hé, j'ai la grippe. OK Google, où est un médecin près de chez moi?" Vous avez tendance à rechercher des choses comme "un mal de tête et de la fièvre". La légère tendance à la hausse dans un grand nombre de requêtes de recherche par ailleurs très confuses et généreuses est à la base de Google Flu Trends.
C'est plus qu'une nouveauté, car il détecte les pics de grippe plus rapidement que le CDC. Le CDC repose sur des tests de grippe positifs de médecins et d’hôpitaux. Cela signifie que les gens doivent être assez malades pour consulter un médecin en nombre suffisant pour provoquer une flambée du nombre de tests de dépistage de la grippe, et les laboratoires doivent ensuite signaler la tendance. Les gens seront déjà malades au moment où vous pourrez mobiliser un traitement.
