Que sont la biométrie?

La biométrie est définie comme l’étude et l’application de méthodes scientifiques et / ou technologiques conçues pour mesurer, analyser et / ou enregistrer les caractéristiques physiologiques ou comportementales uniques d’un être humain. En fait, beaucoup d’entre nous utilisent déjà la biométrie sous la forme de nos empreintes digitales et de notre visage.

Bien que la biométrie soit utilisée par diverses industries depuis des décennies, les technologies modernes l’ont aidée à sensibiliser davantage le public. Par exemple, de nombreux smartphones récents intègrent des scanneurs d'empreintes digitales et / ou une reconnaissance faciale pour déverrouiller les appareils. La biométrie exploite des caractéristiques humaines uniques d’une personne à l’autre - notre propre identité devient le moyen d’identification / d’authentification au lieu d’être obligée de saisir un mot de passe ou un code PIN.

Par rapport à soi-disant à base de jetons (par exemple clés, cartes d’identité, permis de conduire) et basé sur la connaissance (par exemple, codes PIN, mots de passe), les caractéristiques biométriques sont beaucoup plus difficiles à pirater, à voler ou à simuler. C'est l'une des raisons pour lesquelles la biométrie est souvent privilégiée pour une entrée sécurisée de haut niveau (bâtiments gouvernementaux / militaires, par exemple), l'accès à des données / informations sensibles et la prévention de la fraude ou du vol.

Les caractéristiques utilisées par l'identification / authentification biométrique sont principalement permanentes, ce qui est pratique: vous ne pouvez pas les oublier ou les laisser accidentellement quelque part chez vous. Cependant, la collecte, le stockage et le traitement des données biométriques (en particulier en ce qui concerne les technologies grand public) soulèvent souvent des préoccupations en matière de confidentialité, de sécurité et de protection de l'identité.

Caractéristiques biométriques

De nos jours, un certain nombre de caractéristiques biométriques sont utilisées, chacune avec des moyens différents de collecte, de mesure, d'évaluation et d'application. Les caractéristiques physiologiques utilisées en biométrie se rapportent à la forme et / ou composition du corps. Quelques exemples sont (mais sans s'y limiter):

• ADN
• Empreintes digitales / empreintes de paume
• Iris / rétine
• Visage
• Géométrie de la veine
• Odeur / odeur

Les caractéristiques comportementales utilisées en biométrie - parfois appelées comportementales - sont liées à modèles uniques exposés par l'action . Quelques exemples sont (mais sans s'y limiter):

• Voix
• Démarche
• Signature
• Frappe
• Battement de coeur

Les caractéristiques sont choisies en raison de facteurs spécifiques qui les rendent aptes aux mesures biométriques et à l'identification / authentification. Les sept facteurs sont:

• Universel - Chaque individu doit l'avoir.
• Unique - Il devrait y avoir suffisamment de différences pour distinguer les individus les uns des autres.
• La permanence - La résistance au changement dans le temps (c.-à-d. Comment elle résiste au vieillissement).
• Collectabilité - La facilité d’acquisition et de mesure.
• Performance - La rapidité et la précision de l'appariement.
• Le contournement - Avec quelle facilité il peut être falsifié ou imité.
• Acceptabilité - L’ouverture des personnes à la technologie / au processus biométrique particulier (c’est-à-dire des techniques plus simples et moins invasives, telles que les scanners d’empreintes digitales dans les smartphones, ont tendance à être plus largement acceptées).

Ces facteurs aident également à déterminer si une solution biométrique peut être préférable d'appliquer dans une situation plutôt qu'une autre. Mais les coûts et le processus global de collecte sont également pris en compte. Par exemple, les scanneurs d'empreintes digitales et faciales sont petits, peu coûteux, rapides et faciles à mettre en œuvre sur des appareils mobiles. C'est pourquoi les smartphones utilisent ceux-ci au lieu du matériel pour analyser la géométrie des odeurs corporelles ou des veines!

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Comment fonctionne la biométrie

L'identification / authentification biométrique commence par le processus de collecte. Cela nécessite des capteurs conçus pour capturer des données biométriques spécifiques. De nombreux propriétaires d'iPhone sont peut-être familiarisés avec la configuration de Touch ID, où ils doivent placer leurs doigts sur le capteur Touch ID encore et encore.

La précision et la fiabilité des équipements / technologies utilisés pour la collecte permettent d’obtenir des performances supérieures et des taux d’erreur plus bas lors des étapes suivantes (adaptation). Fondamentalement, les nouvelles technologies / découvertes aident à améliorer le processus avec un meilleur matériel.

Certains types de capteurs biométriques et / ou de processus de collecte sont plus répandus et répandus que d'autres dans la vie quotidienne (même s'ils ne sont pas liés à l'identification / authentification). Considérer:

• Science médico-légale: Les services de police recueillent régulièrement des empreintes digitales, des échantillons d’ADN (cheveux, sang, salive, etc.), une vidéosurveillance (reconnaissance du visage et de la démarche), une écriture / signature et des enregistrements audio (reconnaissance du locuteur) afin d’aider à établir les scènes de crime et à identifier les individus. Ce processus est souvent décrit (c’est-à-dire dramatisé avec un degré de réalisme réel variable) dans les films et les émissions de télévision. Vous pouvez même acheter des jouets scientifiques pour les détectives en herbe.
• Sécurité informatique: Les scanneurs d'empreintes digitales sont un type croissant de fonctionnalité de sécurité à intégrer dans les appareils mobiles - ces scanners sont disponibles (intégrés et en tant qu'unité séparée) pour les ordinateurs de bureau / portables depuis des années. La reconnaissance faciale, que l'on trouve dans les smartphones tels que l'Apple iPhone X avec identifiant de visage ou tout Android utilisant Google Smart Lock, effectue des actions de sécurité (généralement un déverrouillage) à la place ou en plus des scanners d'empreintes digitales.
• Médicament: De nombreux contrôles de bien-être annuels incluent l’imagerie rétinienne numérique en tant qu’amélioration (facultative) des examens de la vue complets. Des photographies de l'intérieur de l'œil aident les médecins à dépister les maladies / affections oculaires.Il existe également des tests génétiques, utilisés par les médecins pour aider les individus à déterminer les risques et les perspectives de développer une maladie / affection héréditaire. Les tests de paternité sont également monnaie courante (souvent un thème récurrent dans certains talk-shows en journée).
• Accueil Divertissement / automatisation: Reconnaissance vocale (différente de reconnaissance du locuteur , utilisé par les médecins légistes pour identifier les individus par des schémas vocaux) est disponible depuis un certain temps. Il s’applique principalement à la reconnaissance de mots, comme la synthèse vocale, la traduction linguistique et le contrôle des appareils. Si vous avez eu une conversation avec Siri d’Apple, Alexa d’Amazon, Google Now d’Android et / ou Cortana de Microsoft, vous avez découvert le divertissement de la reconnaissance vocale. De nombreux appareils smarthome peuvent également être automatisés par activation vocale.
• Achats / Contrats: Si vous avez déjà payé avec une carte de crédit et / ou établi un contrat (par exemple, cartes d’identité, chèques bancaires, assurance / maladie, titres / actes, testaments, location, etc.) avec une personne ou une entité, vous avez probablement eu signer votre nom. Ces signatures peuvent être examinées pour aider à établir une identité et / ou une falsification - les professionnels formés sont capables de discerner les variations naturelles de l’écriture manuscrite par rapport aux différences qui indiquent un écrivain complètement différent.

Une fois qu'un échantillon biométrique a été capturé par un capteur (ou des capteurs), les informations sont analysées par des algorithmes informatiques. Les algorithmes sont programmés pour identifier et extraire certains aspects et / ou schémas de caractéristiques (par exemple, des crêtes et des creux d’empreintes digitales, des réseaux de vaisseaux sanguins dans la rétine, des marquages ​​complexes d’iris, la hauteur et le style / la cadence des voix, etc.), convertissant généralement les données dans un format / modèle numérique.

Le format numérique facilite l’information / analyse par rapport aux autres. De bonnes pratiques de sécurité impliqueraient le cryptage et le stockage sécurisé de toutes les données numériques / modèles.

Ensuite, les informations traitées sont transmises à un algorithme d’appariement, qui compare l’entrée à une entrée (c’est-à-dire à l’authentification) ou à plusieurs (c.-à-d. Identification) enregistrées dans la base de données du système. L'appariement implique un processus de notation qui calcule les degrés de similarité, les erreurs (par exemple les imperfections du processus de collecte), les variances naturelles (c'est-à-dire que certaines caractéristiques humaines peuvent connaître de subtils changements au fil du temps), etc. Si un score dépasse la note minimale requise pour la correspondance, le système réussit à identifier / authentifier l'individu.

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Identification biométrique et authentification (vérification)

En matière de biométrie, les termes «identification» et «authentification» sont souvent confondus. Cependant, chacun pose réellement une question légèrement différente mais distincte.

L'identification biométrique veut savoir qui tu es - le processus d'appariement un à plusieurs compare les données biométriques saisies à toutes les autres entrées d'une base de données. Par exemple, une empreinte digitale inconnue trouvée sur une scène de crime serait traitée pour identifier son identité.

L’authentification biométrique veut savoir si vous êtes qui vous prétendez être - le processus de correspondance univoque compare les données biométriques saisies à une entrée (généralement la vôtre précédemment enregistrée à titre de référence) dans une base de données. Par exemple, lorsque vous utilisez le lecteur d’empreintes digitales pour déverrouiller votre smartphone, il vérifie que vous êtes bien le propriétaire autorisé de l’appareil.