Mettre à jour:Selon un article de TechCrunch publié en 2014, Apple aurait confirmé avoir acquis BookLamp sans dévoiler aucun projet sur ce que la société ferait avec. Le site BookLamp.com n'est plus disponible.
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Si vous recherchez toujours des informations relatives à BookLamp, vous trouverez ci-dessous l'article original (maintenant obsolète) sur la société.
Qu'est-ce que BookLamp?
BookLamp était une petite entreprise dont les houes étaient en train de devenir la pandore des livres. Pandora, un service de musique basé sur le projet Music Genome, utilise la similitude entre les sons musicaux pour suggérer une nouvelle musique aux utilisateurs. BookLamp espérait faire la même chose avec les livres en créant une base de données sur la littérature et en utilisant un ordinateur pour comparer les romans.
Fondée par Aaron Stanton, BookLamp a emprunté la route la moins fréquentée dans sa formation. Après avoir eu l'idée de BookLamp, Aaron Stanton s'est rendu au siège de Google et s'est assis dans le hall d'accueil jusqu'à ce qu'ils l'écoutent ou le jettent à la rue. La cascade a gagné une couverture internationale, et à travers le site Web d'Aaron, CanGoogleHearMe.com (qui a depuis été mis hors ligne), Aaron a rencontré un groupe de programmeurs disposés à apporter leur aide pour le projet.
Le projet BookLamp avait pour objectif de collecter le texte des romans et de les analyser pour établir des comparaisons avec d’autres romans en se basant sur des attributs tels que la description et la stimulation. De cette manière, BookLamp a pu suggérer des livres similaires en analysant la manière dont les livres ont été écrits et pas simplement en comparant le sujet et le thème.
Comment a fonctionné BookLamp?
BookLamp a utilisé le texte d'un roman pour déchiffrer le style du livre en six catégories: stimulation, densité, action, description, dialogue et perspective. Par exemple, une densité de pronoms à la première personne considérablement plus élevée indiquerait que le roman a été écrit à la première personne. De même, un roman avec une forte densité d’adjectifs donnerait un score de description plus élevé qu’un roman avec une faible densité d’adjectifs.
À l'aide de cette information, BookLamp a parcouru sa base de données de livres pour trouver des romans similaires. Après avoir trouvé le meilleur ensemble de correspondances, BookLamp a présenté la liste à l'utilisateur et l'a ordonnée en fonction des commentaires reçus par Amazon.com. Sa base de données ne contenait qu'un nombre limité de livres, ce qui limitait sa capacité à identifier efficacement les correspondances.
Avant son acquisition par Apple et sa mise hors ligne en 2014, BookLamp se concentrait sur de nouveaux domaines afin de mieux prédire quels livres un utilisateur pourrait être intéressé, en fonction de la saisie d'un seul livre. Le changement de modèle était l'un de ces domaines qui mettait l'accent sur le rythme changeant d'un roman. Par exemple, si un roman commence lentement, mais s’accélère au quart du récit, le changement de modèle pourrait permettre de trouver des livres comparatifs.
L’intérêt était un autre domaine d’attention pour BookLamp. L'intérêt couvre les bases mêmes du roman, comme s'il se déroulait dans l'espace, sur Terre ou dans un pays fantastique. En outre, l’intérêt porterait sur des domaines plus subtils tels que le cadre étant une ville ou une zone rurale, ou le personnage principal étant un jeune homme par opposition à un vieil homme.
Mis à jour par: Elise Moreau