La technologie de reconnaissance faciale est considérée comme faisant partie de la biométrie, la mesure de données biologiques par des dispositifs ou des logiciels, similaire au balayage d'empreintes digitales et au balayage d'œil / iris. Les ordinateurs utilisent un logiciel de reconnaissance faciale pour identifier ou vérifier une personne en cartographiant les caractéristiques, les caractéristiques et les dimensions du visage et en comparant ces informations à d’immenses bases de données de visages.
Comment fonctionne la reconnaissance de visage?
La technologie de reconnaissance faciale est plus qu'un simple scanner de visage ou un programme de reconnaissance faciale. Les systèmes de reconnaissance faciale utilisent un certain nombre de mesures et de technologies pour numériser les visages, notamment l'imagerie thermique, la cartographie faciale 3D, le catalogage de caractéristiques uniques (également appelées points de repère), l'analyse des proportions géométriques des traits faciaux, la distance de cartographie entre ces traits faciaux et l'analyse de l'état de surface de la peau. .
Les logiciels de reconnaissance faciale sont utilisés de différentes manières, mais le plus souvent à des fins de sécurité et d'application de la loi. Les aéroports utilisent les logiciels de reconnaissance faciale de différentes manières, par exemple en scannant les visages des voyageurs pour rechercher des personnes soupçonnées d’un crime ou sur une liste de terroristes, et en comparant les photos de passeport avec des visages en personne pour confirmer leur identité.
Les forces de l'ordre utilisent un logiciel de reconnaissance faciale pour identifier et appréhender les personnes qui commettent des crimes. Plusieurs États utilisent des logiciels de reconnaissance faciale pour empêcher les gens d’obtenir de fausses cartes d’identité ou de permis de conduire. Certains gouvernements étrangers ont même eu recours à la technologie de reconnaissance faciale pour lutter contre la fraude électorale.
Limites de la reconnaissance faciale
Les programmes de reconnaissance de visage peuvent utiliser une variété de mesures et de types d’analyses pour détecter et identifier les visages, mais il existe des limites.
- Des images de faible résolution et un éclairage insuffisant peuvent réduire la précision des résultats de l'analyse du visage.
- Différents angles et expressions du visage, même un simple sourire, peuvent poser des problèmes aux systèmes d'appariement de visage.
- La reconnaissance faciale perd en précision lorsque la personne porte des objets tels que des lunettes, des chapeaux, des foulards ou des coiffures couvrant une partie du visage. Le maquillage et les poils du visage peuvent également poser des problèmes pour les programmes de détection de visage.
- Les analyses faciales ne se connectent pas nécessairement à un profil, ce qui signifie qu'une analyse du visage d'une personne peut ne pas être utile s'il n'y a pas de photo de cette personne dans une base de données accessible. Sans correspondance, l'identité de la personne derrière le scan du visage peut rester un mystère.
Les préoccupations relatives à la confidentialité ou à la sécurité peuvent également limiter l'utilisation des systèmes de reconnaissance faciale. Par exemple, le balayage ou la collecte de données de reconnaissance faciale à l’insu et sans le consentement de la personne constitue une violation de la Loi de 2008 sur la protection des informations biométriques.
En outre, bien que l’absence d’une correspondance faciale de reconnaissance faciale puisse être inutile, une stratégie forte peut présenter un risque pour la sécurité. Les données de reconnaissance faciale qui correspondent positivement aux photos en ligne ou aux comptes de réseaux sociaux pourraient permettre aux voleurs d’identité de recueillir suffisamment d’informations pour voler l’identité d’une personne.
Utilisation de la reconnaissance faciale dans les Smart Devices et les applications
La reconnaissance faciale fait de plus en plus partie de notre quotidien au travers des appareils et des applications. Par exemple, le système de reconnaissance faciale de Facebook, DeepFace, peut identifier les visages humains sur des photos numériques avec un taux de précision pouvant atteindre 97%. Apple a également ajouté une fonction de reconnaissance faciale appelée Face ID à l'iPhone X. Face ID devrait remplacer la fonction de numérisation d'empreintes digitales d'Apple, Touch ID, offrant aux utilisateurs la possibilité de se connecter au visage pour déverrouiller et utiliser leur iPhone X.
Premier smartphone doté d’une fonction de reconnaissance faciale intégrée, l’iPhone X avec identifiant de visage d’Apple est un bon exemple de la manière dont la reconnaissance faciale peut fonctionner sur nos appareils quotidiens. L'identité faciale utilise la perception de la profondeur et des capteurs infrarouges pour garantir que la caméra numérise votre visage réel et non une photo ou un modèle 3D. Le système exige également que vos yeux soient ouverts afin d'empêcher une autre personne de déverrouiller et d'accéder à votre téléphone si vous êtes endormi ou inconscient.
Face ID stocke également une représentation mathématique de votre scan de visage dans un emplacement sécurisé sur l'appareil lui-même pour empêcher toute personne d'accéder à une photo de votre scan de reconnaissance faciale et pour prévenir les fuites potentielles de données susceptibles de fournir ces données aux pirates informatiques, car elles ne sont pas copiées à ou stocké sur les serveurs Apple.
Bien qu'Apple ait fourni des informations sur les limitations de la fonctionnalité d'identification de visage. Les enfants de moins de 13 ans ne sont pas de bons candidats pour utiliser cette technologie car leur visage grandit et change toujours de forme. Ils ont également averti que des frères et soeurs identiques (jumeaux, triplés) pourraient déverrouiller les téléphones de chacun. Même sans un frère identique, Apple a estimé qu'il y avait environ une chance sur un million que le visage d'un étranger complet ait la même représentation mathématique de son scan facial que le vôtre.
