Vous êtes fasciné par les données. Vous aimez trouver des modèles dans les nombres, prédire les résultats futurs et utiliser ces connaissances pour atteindre les objectifs de votre entreprise.
Le fait est que vous êtes un débutant total en science des données. Vous avez entendu le terme balayer, et peut-être que vous avez des amis qui travaillent sur le terrain. Vous savez également que c’est un poste très demandé pour le moment et que même si vous n’êtes pas passionné par l’investigation dans le domaine de la science des données, certaines compétences en la matière méritent d’être disponibles dans votre poche (et dans votre CV).
Les cours en ligne peuvent être un excellent moyen d’apprendre rapidement (et sur votre propre temps) sur les bonnes choses, des compétences techniques comme Python ou SQL à l’analyse de base de données et l’apprentissage automatique. Cela dit, vous devrez peut-être investir pour obtenir la vraie affaire.
Ci-dessous, nous avons présenté quelques-uns des cours gratuits, courts et complets les mieux notés et les plus populaires que vous puissiez suivre dans le domaine de la science des données - que vous recherchiez une plongée en profondeur sérieuse ou juste une vue d'ensemble occasionnelle.
Un bref aperçu de la terminologie: Vous allez probablement entendre et voir le terme «apprentissage automatique» lors de vos recherches en informatique. Bien que les deux soient étroitement imbriqués, la science des données (ou les rôles de la science des données) ne comprend pas toutes un apprentissage automatique. Vous pouvez l'utiliser dans certains cas, notamment lors de prévisions, alors que ce n'est pas nécessaire pour des tâches telles que la visualisation ou l'extraction de données.
Une autre remarque: en général, connaître le langage SQL est indispensable pour tout débutant en science des données. Cependant, commencer avec Python peut faciliter la transition vers d'autres langues.
(Vous souhaitez en savoir plus sur ce domaine avant de vous lancer? Découvrez pourquoi les experts en données sont si demandés et ce dont vous avez besoin pour réussir en tant qu'informaticien.)
Apprendre la science des données à travers … Cours gratuits
Free c'est toujours mieux! Bien sûr, la plupart des meilleures choses ne vont pas pour rien - ces cours seront une excellente base, mais vous voudrez probablement dépenser de l'argent dans des leçons plus complètes si vous envisagez sérieusement une carrière dans l'informatique.
1. Apprendre Python et apprendre SQL, Codecademy
Vous voulez un aperçu général de Python ou SQL (deux langages importants largement utilisés en informatique) avant d’approfondir? Les cours gratuits de Codecademy sont un excellent moyen de commencer à apprendre les bases, gratuitement.
Coût: gratuit!
Durée: 25 heures (Python) / 7 heures (SQL)
2. Introduction à la science des données en utilisant Python, Udemy
Si vous souhaitez commencer au tout début, c'est un bon point d'entrée. Le cours couvre les informations générales que vous devez savoir: qu'est-ce que la science des données et l'apprentissage automatique, à quoi ressemble un travail dans la science des données au quotidien, et comment Python s'intègre dans cette image.
Coût: gratuit!
Durée: 12 conférences (2 heures et 30 minutes)
Apprendre la science des données à travers … des classes courtes
Vous ne voulez pas passer trop de temps devant votre ordinateur, et peut-être que vous n'êtes pas trop sérieux dans le domaine de la science des données - mais vous voulez comprendre les bases. Ne cherchez pas plus loin que ces options, qui impliquent moins de temps!
3. Algèbre linéaire pour les débutants: Ouvrir des portes à de grandes carrières, Skillshare
Oui, l'algèbre linéaire est en réalité extrêmement importante dans la science des données. Si vous ne voulez pas retourner à l’école, ce cours devrait suffire dans un jour ou deux.
Coût: 15 $ par mois
Durée: 44 vidéos (6 heures, 51 minutes)
4. Introduction à l'apprentissage automatique pour la science des données, Udemy
Pour un prix légèrement plus élevé, vous pouvez suivre un cours assez complet pour débutant en seulement trois heures - couvrant des sujets tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'informatique et leur association.
Coût: 150 $
Durée: 41 conférences (3 heures)
Apprendre la science des données à travers … des cours complets
Peut-être que vous essayez de changer de carrière ou d’améliorer votre CV pour un rôle dans la science des données. De toute façon, vous aurez le spiel entier avec l'un de ces cours.
5. Apprentissage automatique, Coursera
Selon les experts de The Muse (notre propre équipe de science des données), il s’agit du point de départ idéal pour apprendre la science des données dans un format complet. Enseigné par le co-fondateur de Coursera (oui, vraiment), ce cours approfondira l'apprentissage de la machine: ce que c'est, comment il fonctionne et comment vous pouvez l'appliquer à un travail en informatique.
Coût: Gratuit pour vérifier / 79 $ avec certificat
Durée: 7 heures par semaine pendant 11 semaines
6. Parcours Data Science, Codecademy
Les chemins de Codecademy sont impressionnants pour plusieurs raisons. Premièrement, ils approfondissent un domaine spécifique de manière structurée, en vous donnant tous les outils dont vous avez besoin. Deuxièmement, ils sont incroyablement pratiques et vous aident à appliquer tout ce que vous apprenez à des situations concrètes et à des projets concrets. De plus, ils sont développés par de vrais ingénieurs (dans ce cas, un vrai informaticien) qui connaissent leur métier.
Coût: 19, 99 $ par mois
Longueur: à votre rythme
7. Spécialisation Data Science, Coursera
Semblable à la classe d'apprentissage automatique mais dans un format plus long, cette spécialisation est censée couvrir toute la gamme. Il se concentre non seulement sur l'analyse des données, mais également sur les compétences générales indispensables pour être un scientifique des données - comme faire des déductions et poser les bonnes questions.
Coût: 49 $ par mois
Durée: 10 cours sur 3-6 mois
8. Programmation pour la science des données, Udacity
En plus de couvrir toutes les bases techniques, y compris Python, SQL et Github, le «programme nanodegree» d'Udacity vous permet de travailler avec des experts et d'autres étudiants afin de vous assurer que vous êtes sur la bonne voie et d'obtenir des réponses à vos questions.
Coût: 50 $ par mois
Durée: 10 heures par semaine pendant 3 mois
