Les images bitmap et vectorielle sont deux types d'images que vous pourriez trouver disponibles en ligne ou en tant que type d'image pris en charge dans les logiciels graphiques. En fait, il est presque impossible de discuter de programmes graphiques sans d'abord comprendre les différences entre ces deux principaux types de graphiques 2D.
Bien que les deux soient des types d'image utilisés dans un but similaire, ils fonctionnent fondamentalement différemment lorsque vous les examinez de près.
Faits sur les images bitmap
Les images bitmap (également appelées images raster) sont constituées de pixels dans une grille. Les pixels sont des éléments d'image. de minuscules carrés de couleur individuelle qui composent ce que vous voyez sur votre écran. Tous ces petits carrés de couleur se rejoignent pour former les images que vous voyez.
Les écrans d’ordinateur affichent des pixels. Le nombre réel dépend du moniteur et des paramètres de votre écran. Le smartphone dans votre poche peut afficher jusqu'à plusieurs fois plus de pixels que votre moniteur de bureau.
Par exemple, les icônes sur votre bureau sont généralement de 32 x 32 pixels, ce qui signifie qu'il y a 32 points de couleur allant dans chaque direction. Lorsqu'ils sont combinés, ces petits points forment une image.
Si vous agrandissiez l'une de ces icônes, vous verriez clairement chaque point carré de couleur. Notez que les zones blanches de l'arrière-plan sont toujours des pixels individuels, même s'ils semblent être d'une seule couleur.
Toutes les images numérisées sont des bitmaps, et toutes les images d'appareils photo numériques sont des bitmaps.
Résolution bitmap
Les images bitmap dépendent de la résolution. La résolution fait référence au nombre de pixels dans une image et est généralement exprimée en DPI (points par pouce) ou en PPI (pixels par pouce). Les images bitmap ont environ 100 PPI.
Cependant, lors de l'impression de bitmaps, votre imprimante a besoin de beaucoup plus de données d'image qu'un moniteur. Afin de restituer une image bitmap avec précision, une imprimante de bureau typique nécessite 150 à 300 PPI. Si vous vous êtes déjà demandé pourquoi votre image numérisée 300 DIP apparaît tellement plus grande sur votre moniteur, voici pourquoi.
Redimensionnement des images bitmap
Comme les bitmaps dépendent de la résolution, il est impossible d'augmenter ou de réduire leur taille sans sacrifier un degré de qualité d'image. Lorsque vous réduisez la taille d'une image bitmap via l'option de rééchantillonnage ou de redimensionnement de votre logiciel, les pixels doivent être supprimés.
Lorsque vous augmentez la taille d'une image bitmap, le logiciel doit créer de nouveaux pixels. Lors de la création de pixels, le logiciel doit estimer les valeurs de couleur des nouveaux pixels en fonction des pixels environnants. Ce processus s'appelle l'interpolation.
Supposons que vous avez un pixel rouge et un pixel bleu l'un à côté de l'autre. Si vous doublez la résolution, vous ajouterez deux pixels entre eux. De quelle couleur seront ces nouveaux pixels? L'interpolation est le processus de décision qui détermine la couleur de ces pixels ajoutés. l'ordinateur ajoute ce qu'il pense être les couleurs correctes.
La mise à l'échelle d'une image n'affecte pas l'image de manière permanente. En d'autres termes, cela ne change pas le nombre de pixels de l'image. Qu'est-ce qu'il fait est de les rendre plus gros. Toutefois, si vous redimensionnez une image bitmap à une taille supérieure dans votre logiciel de présentation de page, vous verrez apparaître un aspect nettement irrégulier. Même si vous ne le voyez pas sur votre écran, cela sera très évident dans l'image imprimée.
La réduction d'une image bitmap à une taille inférieure n'a aucun effet. En fait, lorsque vous effectuez cette opération, vous augmentez effectivement le PPI de l’image afin qu’elle soit plus nette. Cela se produit car il a toujours le même nombre de pixels mais dans une zone plus petite.
Logiciels d'image bitmap et formats de fichiers
Les programmes d'édition de bitmap populaires incluent Microsoft Paint, Adobe Photoshop, Corel Photo-Paint, Corel Paint Shop Pro et GIMP.
Les formats bitmap courants incluent les formats GIF, JPG, PNG, TIFF et PSD. La conversion entre les formats bitmap est généralement aussi simple que d’ouvrir l’image dans un éditeur d’image ou une visionneuse, puis de choisir un nouveau format dans le programme. Enregistrer sous ou Exportation option.
Bitmaps et transparence
Les images bitmap, en général, ne prennent pas intrinsèquement en charge la transparence. Quelques formats spécifiques, à savoir GIF et PNG, prennent en charge la transparence.
En outre, la plupart des programmes d’édition d’images prennent en charge la transparence, mais uniquement lorsque l’image est enregistrée au format natif du logiciel.
Une idée fausse commune est que les zones transparentes dans une image resteront transparentes lorsqu'une image est enregistrée dans un autre format ou copiée et collée dans un autre programme. Cela ne fonctionne pas, mais il existe des techniques permettant de masquer ou de bloquer des zones d'un bitmap que vous avez l'intention d'utiliser dans d'autres logiciels.
Faits sur les images vectorielles
Bien qu'ils ne soient pas aussi couramment utilisés que les graphiques bitmap, les graphiques vectoriels ont beaucoup de vertus. Les images vectorielles sont composées de nombreux individus, objets évolutifs.
Ces objets sont définis par des équations mathématiques, appelées courbes de Bézier, plutôt que par des pixels. Par conséquent, leur rendu est toujours de la plus haute qualité, car ils sont indépendants du périphérique. Les objets dans une image vectorielle peuvent consister en des lignes, des courbes et des formes avec des attributs modifiables tels que la couleur, le remplissage et les contours.
La modification des attributs d'un objet vectoriel n'affecte pas l'objet lui-même. Vous pouvez modifier librement un nombre quelconque d'attributs d'objet sans détruire l'objet de base. Un objet peut être modifié non seulement en modifiant ses attributs, mais également en le façonnant et en le transformant à l'aide de nœuds et de poignées de contrôle.
Les polices sont un type d'objet vectoriel. Vous pouvez voir un exemple des données derrière une image vectorielle dans cette explication d’un fichier SVG.
Avantages des images vectorielles
Parce qu'elles sont évolutives, les images vectorielles sont indépendantes de la résolution.Vous pouvez augmenter et diminuer la taille des images vectorielles à tout degré et vos lignes resteront nettes et précises, à la fois à l'écran et à l'impression.
Un autre avantage des images vectorielles est qu'elles ne se limitent pas à une forme rectangulaire, telle que des bitmaps. Les objets vectoriels peuvent être placés sur d'autres objets, et l'objet ci-dessous sera visible. Un cercle vectoriel et un cercle bitmap semblent être exactement les mêmes sur un fond blanc, mais lorsque vous placez le cercle bitmap sur une autre couleur, il est entouré d’un cadre rectangulaire à partir des pixels blancs de l’image.
Inconvénients des images vectorielles
Les images vectorielles présentent de nombreux avantages, mais le principal inconvénient est qu’elles ne conviennent pas à la production d’images photoréalistes. Les images vectorielles sont généralement constituées de zones de couleur ou de dégradés pleins, mais elles ne peuvent pas représenter les tons subtils continus d'une photographie. C'est pourquoi la plupart des images vectorielles que vous voyez ont tendance à ressembler à des dessins animés.
Malgré tout, les graphiques vectoriels sont de plus en plus perfectionnés. Les outils vectoriels actuels vous permettent d'appliquer des textures bitmap aux objets en leur donnant une apparence photoréaliste. Vous pouvez désormais créer des dégradés, des transparences et des nuances difficiles à obtenir auparavant dans les programmes de dessin vectoriel.
Rastérisation des images vectorielles
Les images vectorielles proviennent principalement de logiciels. Vous ne pouvez pas numériser une image et l'enregistrer en tant que fichier vectoriel sans utiliser un logiciel de conversion spécial. D'autre part, les images vectorielles peuvent facilement être converties en bitmaps. Ce processus s'appelle le rasterizing.
Lorsque vous convertissez une image vectorielle en bitmap, vous pouvez spécifier la résolution de sortie du bitmap final, quelle que soit la taille souhaitée. Il est toujours important de sauvegarder une copie de votre illustration vectorielle originale dans son format natif avant de la convertir en bitmap. Une fois convertie en bitmap, l’image perd toutes les merveilleuses qualités qu’elle avait dans son état vectoriel.
Si vous convertissez un vecteur en bitmap 100 x 100 pixels, puis décidez que l'image doit être plus grande, vous devrez revenir au fichier vectoriel d'origine et réexporter l'image. N'oubliez pas non plus que l'ouverture d'une image vectorielle dans un programme d'édition bitmap détruit généralement les qualités vectorielles de l'image et la convertit en données raster.
La raison la plus courante de vouloir convertir un vecteur en bitmap serait une utilisation sur le Web. Le format le plus courant et accepté pour les images vectorielles sur le Web est Scalable Vector Graphics (SVG).
En raison de la nature des images vectorielles, il est préférable de les convertir au format GIF ou PNG pour les utiliser sur le Web. Cela change lentement car de nombreux navigateurs modernes sont en mesure de restituer des images SVG.
Logiciels d'image vectorielle et formats de fichiers
Les programmes de dessin vectoriel populaires incluent Adobe Illustrator, CorelDRAW et Inkscape.
Les métafichiers sont des graphiques contenant à la fois des données raster et vectorielles. Par exemple, une image vectorielle contenant un objet auquel un motif bitmap est appliqué en tant que remplissage est un métafichier. L'objet est toujours un vecteur, mais l'attribut de remplissage est constitué de données bitmap.
Les formats de vecteurs courants incluent AI, CDR, CMX (image d'échange de métafichier Corel), SVG, CGM (métafichier d'infographie), DXF et WMF (métafichier Windows). Les formats de métafichier courants incluent EPS, PDF et PICT.
