Lorsque vous augmentez la taille d'une image numérique, une interpolation intervient et peut affecter de manière significative la qualité de la photo. Il est important que les photographes comprennent ce qu'est une interpolation et comment améliorer ses résultats.
Qu'est-ce que l'interpolation?
L'interpolation est un terme utilisé pour décrire une méthode permettant d'augmenter la taille des pixels dans une image. Il est couramment utilisé pour augmenter la taille globale d'une image.
Il n'est généralement pas conseillé d'augmenter la taille d'une image, car l'ordinateur doit utiliser l'interpolation pour ajouter des informations qui n'y figuraient pas à l'origine. Les effets peuvent varier en fonction du type d'interpolation utilisé, mais en général, ce n'est pas bon.
Lorsque l'ordinateur tente d'interpréter les nouvelles informations à ajouter, l'image peut devenir floue ou présenter de petits points de couleur ou de ton qui semblent hors de propos.
Certains appareils photo numériques (la plupart des appareils photo et des téléphones) utilisent une interpolation pour créer le «zoom numérique». Cela signifie que l'appareil photo peut effectuer un zoom avant au-delà de la plage maximale autorisée par l'objectif de l'appareil photo (appelé zoom optique). Si vous utilisez l'un de ces appareils photo, il est souvent préférable de vous rapprocher du sujet plutôt que d'utiliser le zoom numérique.
L’interpolation est le plus souvent utilisée dans les logiciels d’imagerie photographique et c’est là que le photographe doit vraiment comprendre les différents types d’interpolation.
Interpolation du voisin le plus proche
L'interpolation avec le voisin le plus proche est le plus souvent utilisée à huis clos lors de la révision et de l'agrandissement d'images pour afficher les détails. Cela agrandit simplement les pixels et la couleur d'un nouveau pixel est identique à celle du pixel d'origine le plus proche.
Désavantage: Il ne convient pas à l’agrandissement des images pour l’impression, car il peut produire des chanceux.
Interpolation bilinéaire
L'interpolation bilinéaire prend les informations d'un pixel d'origine et de quatre des pixels qui le touchent pour décider de la couleur d'un nouveau pixel. Il en résulte des résultats assez lisses, mais cela réduit considérablement la qualité.
Désavantage: Les images peuvent devenir floues.
Interpolation bicubique
L'interpolation bicubique est la plus sophistiquée du lot, car elle prend des informations du pixel d'origine et de 16 pixels environnants pour créer la couleur d'un nouveau pixel.
Le calcul bicubique est beaucoup plus avancé que les deux autres méthodes et il est capable de produire des images de qualité d'impression. L'interpolation bicubique propose également les deux variantes de "Smoother" et "Sharper" pour des résultats très précis.
Désavantage: Bien qu’il s’agisse d’une des meilleures options, une taille trop importante peut faire encore réduire la qualité de l'image.
Interpolation fractale
Principalement utilisés pour les très grandes impressions, les échantillons d’interpolation fractale proviennent de davantage de pixels que l’interpolation bicubique. Il produit des contours plus nets et moins flous, mais son exécution nécessite un logiciel très spécifique. Les imprimantes professionnelles utilisent souvent l'interpolation fractale.
Désavantage: La plupart des logiciels n’ont pas cette option.
